先週の「アールズエバーラスティングＫＢＣオーガスタゴルフトーナメント」は、地元福岡出身の藤田寛之が５ホールにも及ぶプレーオフの末に、優勝を手にした。これで今季２勝目。賞金ランクも２位に浮上している。

　藤田といえば、パッティングのうまさ、ショットに定評があるプレーヤーであるが、意外にもパーオン率は上位ではない。賞金ランクは２位だが、パーオン率のランクは３４位で６５％である。ちなみにパーオン率のトップは藤本佳則で７２％。藤田はトップの藤本より７ポイントもパーオン率が低いのである。

　では、なぜ藤田はパーオン率があまり高くないのに、しっかり賞金を稼げるのか？

　グリーンを外したアプローチがうまい、パットでスコアを稼いでいるとも考えられるが、実は、パーオン率というデータそのものが腕前の指標として成立していないのだ。パーオン率の評価の基準はボールがグリーンに乗ったかどうかだけ。グリーンに乗ったボールがピンに寄ったかどうかは関係なし。このため、パーオン率の指標では、セカンドでどれだけスコアを稼げたどうか（バーディーチャンスの回数）は見えてこない。パーオン率が高ければ、ボギーを叩くリスクは確実に減らせるが、バーディーを取れる確率が高いかどうかはまったく見えてこないのである。この連載で紹介している「ゴルフデータ革命」（プレジデント社）という書籍では、このパーオン率の盲点を指摘し、セカンドショットで評価すべきはＳＧＡ（strokes　gained　approach）であると解説している。ＳＧＡのスコアは野球の打率のようなもので、セカンドでスコアを稼いでいるかを数値化している。例えばパーオンしてもピンまで１０メートルならば０点。ピンまで２メートル以内ならばプラス１点。対して、ピンまで２０メートルならばマイナス０・５点となる。プラスならば１パットでバーディーが取れる確率がグンと上がり、マイナス０・５点以下ならば３パットする確率が上がるというわけだ。