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天野篤順天堂大学医学部心臓血管外科教授

1955年、埼玉県蓮田市生まれ。日本大学医学部卒業後、亀田総合病院(千葉県鴨川市)や新東京病院(千葉県松戸市)などで数多くの手術症例を重ね、02年に現職に就任。これまでに執刀した手術は6500例を超え、98%以上の成功率を収めている。12年2月、東京大学と順天堂大の合同チームで天皇陛下の冠動脈バイパス手術を執刀した。近著に「天職」(プレジデント社)、「100年を生きる 心臓との付き合い方」(講談社ビーシー)、「若さは心臓から築く 新型コロナ時代の100年人生の迎え方」(講談社ビーシー)がある。

「AI心臓エコー検査」は医療者も患者も負担が少なくなる

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 そうした機器の進歩をベースに、AIによる解析が加わることで、医療者にも患者さんにも負担が少ないうえ、より正確な検査が可能になってきているのです。

 AIを活用するためには、AI側に検査データを送らなければなりません。ただ、検査は人間が行うため、測定データにはどうしても誤差が生じます。これではAIをフル活用することが難しくなってしまいます。その点、近年は人による測定の誤差が少ない検査機器がどんどん開発されているため、AIを有効に使える下地が整っています。また、誰が測定してもあまりズレがなく、誤差が出にくいデータの算出法がいくつかあり、それらの項目をたくさん集積するようになったこともAIが活用できるようになった一因といえるでしょう。

 そうやって得られた検査データはAIによって解析が行われ、それらに血液検査などのデータをプラスして総合的に判断されます。患者さんの状況に応じて、「まだ病気があるゾーンには入っていないから放置しておいていい」「病気があるゾーンには入っているけれども経過観察でいい」「病気のゾーンに入っていて治療しなければいけない」といったようにスクリーニングできるのです。さらに最終的には、疾患によってフォーカスするところを最初から定め、治療開始の適正な時期、治療後のフォローの仕方、投薬の方法などを結びつけることも可能になってきています。

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