世界初！ AIを使った画像診断でがん見逃しリスクを減らす
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多田智裕院長 ただともひろ胃腸科肛門科（埼玉県さいたま市）
内視鏡は、日本が世界をリードする先進の医療分野。いまや消化器がんの早期発見には欠かせないが、それを阻む「壁」のひとつが医師による病変の“見落とし”だ。海外の大腸がんの研究では、前がん病変の見逃し率は２４％に上るという。
そのリスクを減らそうと、ＡＩ（人工知能）を使った画像診断の開発を進めているのが多田智裕院長だ。昨年１０月、医学誌「イーバイオメディシン」に胃がんの前段階である「ピロリ菌胃炎」を判別するＡＩを開発したと発表した。ＡＩによる画像診断は世界初。多田院長が言う。
「この研究では、内視鏡受診者３９７人分の画像１万１４８１枚にピロリ菌胃炎があるかどうかの判断を、内視鏡医２３人とＡＩで競わせました。結果は、ＡＩの正答率は８７．７％。２３人の平均８２．４％を上回り、日本消化器内視鏡学会認定の専門医６人の平均８８．９％と同水準。要した時間は医師が平均約４時間に対して、ＡＩはたった３分１２秒でした」
ＩＴエンジニアらと組んで開発したこのＡＩには、ピロリ菌感染者と非感染者の計１７５０人分、３万２２０８枚の胃内視鏡画像データが使われている。胃内部を８つの領域に分類し、その特徴をディープランニング（深層学習）という手法で学習させているという。
