神崎浩孝医学博士、薬剤師
１９８０年、岡山県生まれ。岡山県立岡山一宮高校、岡山大学薬学部、岡山大学大学院医歯薬学総合研究科卒。米ロサンゼルスの「Ｃｅｄａｒｓ－Ｓｉｎａｉ Ｍｅｄｉｃａｌ Ｃｅｎｔｅｒ」勤務を経て、２０１３年に岡山大学病院薬剤部に着任。患者の気持ちに寄り添う医療、根拠に基づく医療の推進に臨床と研究の両面からアプローチしている。
特殊な医療用語を識別して音声を文章化する技術を実用化
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人工知能（ＡＩ）は薬の分野でも取り入れられ、活用されつつあります。一口にＡＩといっても細分化されていて、前回は、画像によって調剤ミスや投薬ミスをなくすことで医療安全に貢献する事例を紹介しました。
ＡＩは「ある特徴をもとに機械が自ら判別を行う」というプログラムです。ＡＩを学習データによって大別すると、特徴をある程度、人の手によって整理したデータ（構造化データ）から見つけ出すものを「機械学習」と呼び、特徴を機械が自動で見つけ出すものを「深層学習」と呼びます。ＡＩには機械学習と深層学習の２種類があるのです。
深層学習は「ディープラーニング」や「ニューラルネット」などとも呼ばれ、画像、動画、音声といったこれまで系統だてて特徴を見つけ出すことができなかったデータ（非構造化データ）から、特徴を見つけることができるようになった画期的な技術です。これによって、ＡＩの応用や社会実装が一気に進んできました。
非構造化データの一種である音声に関しても、医療の分野でＡＩの応用が進んでいます。
