筑波大理工学研究科修士課程修了。オリンパス光学工業、KDDI研究所、タケダライフサイエンスリサーチセンター客員研究員、鈴鹿医療科学大学医用工学部教授を歴任。オープンデータを利用して、医療介護政策の分析や、医療資源の分布等に関する研究、国民の消費動向からみた健康と疾病予防の解析などを行っている。「血液型 で分かるなりやすい病気なりにくい病気」など著書多数。
（4）「AMIE」は人間の医師を凌駕しつつある？
画像診断のAIは、すでにかなりの水準に達しています。しかし画像だけで診断できる病気は、ごく限られています。実際の医療診断で、もっと幅広く使えるAIはどうなっているのでしょうか。医療AIに力を入れているGoogleの動きを見ていきましょう。
Googleの研究チームは「AMIE」と名付けた対話型医療診断AIを開発し、さまざまな実験を行っています。その最初の論文は、2024年1月に、世界的な科学誌である「Nature」に掲載されました。実際にあった149症例のデータを使って、模擬患者に問診を行い、診断精度を評価するというものです。
その結果、AMIEは人間のプライマリー医師たち（日本の一般的な開業医と同等と思ってよい）と比較して、問診による情報収集がうまく、診断精度が高く、治療方針・計画も優れていることが実証されたのでした。
とくに患者とのコミュニケーション能力の高さが評価されました。AMIEの患者への説明は、人間の医師よりも分かりやすく、共感力や礼儀正しさでも優れていたのです。共感力といっても、アルゴリズムが適切な言葉を選択しているだけで、AI自体に感情があるわけではありません。しかし（模擬）患者たちはAMIEのほうが親切で頼もしいと感じたわけです。
