心臓病を検出するAIの開発 日本のメーカーは様子見の傾向
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急性心筋梗塞が疑われる胸痛の患者の心電図から、その患者にカテーテル治療が必要かどうかを判定するＡＩ（人工知能）を開発した慶応義塾大学医学部循環器内科助教の後藤信一氏。２０１９年４月からはハーバード大学医学部付属のブリガム・アンド・ウィメンズ病院に博士研究員（ポスドク）として留学中で、医療データからＡＩを作る研究を続けている。
データサイエンスチームに所属している後藤氏は、プログラムを書くなど工学系のエンジニアと一緒に仕事をしているが、チーム内に５人ほどいる研究者のうち医師は後藤氏１人だけだという。現在、どんなＡＩの研究をしているのか聞いた。
「慶応大で開発したＡＩの延長線上で、『心アミロイドーシス』という心臓に異常なタンパク質が蓄積して心臓の壁が厚くなり、心機能障害を起こす病気の検出を研究しています。心電図の電位データを学習させたＡＩと、心エコーの動画データを学習させたＡＩの研究が終わり、間もなく論文が公表される予定です」 他にも対象とする病気を変えたり、学習させる医療データを変えたりして、いくつかのＡＩの開発を同時進行させているという。
慶応大で開発した急性心筋梗塞の心電図判定ＡＩもそうだが、医療ＡＩを開発したからといって、それがすぐに実用化されるわけではない。多施設データを使った検証や医療機器の薬事承認を得なければ、臨床で使われることはない。それに医療機器メーカーが実用化に積極的に取り組むかどうかで、医療ＡＩの普及は大きく異なってくる。
