「脳動脈瘤」をスクリーニングするAI画像診断支援ソフトの威力
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東京大学発の医療・創薬ＡＩベンチャー「エルピクセル」（東京都千代田区）が、AI（人工知能）を活用した医療画像診断技術「EIRL（エイル）」の製品を次々と開発。現在、５製品が累計200医療機関（2021年７月末時点）に導入されている。
中でも最も多く使われているのが、19年10月に発売された「EIRL Brain Aneurysm（エイル・ブレイン・アニュリズム）」。脳MRI画像からくも膜下出血の原因となる「脳動脈瘤（りゅう）」の疑いのある部分を、AIが自動で検出する医用画像解析ソフトウエアだ。全国約120施設に導入されている。
どれくらいの画像データを学習させているのか。同社・EIRL事業本部の豊則詩帆ゼネラルマネジャーが言う。
「１症例であっても数十枚の画像に及び、10万枚以上の画像を深層学習（ディープラーニング）させています。また、学習データを選定する際、当社では各社のモダリティ（医療画像を撮影するMRIなどの機器）で撮影されたさまざまな症例をバランスよく学習させています」
国内の大規模調査では、３ミリ以上の未破裂の脳動脈瘤は破裂する可能性があるとされる。エイル・ブレイン・アニュリズムは、２ミリ以上の袋の形をした嚢状（のうじょう）動脈瘤に類似した候補部分を検出しマーク表示する。
通常、医師は脳MRI画像を目視で動脈瘤の疑いのある部分を探す（読影）が、その脳をスライスした画像は一患者当たり200枚前後に及ぶ。実際の最終的な診断結果は医師が決めるが、エイル・ブレイン・アニュリズムをサポートに使うことで読影の負担が減り、見逃しを防ぐことが見込めるわけだ。
