AIを使った心臓分野の診断が実現する日はそう遠くはない

順天堂大学医学部心臓血管外科の天野篤教授（Ｃ）日刊ゲンダイ

　心臓疾患の分野でもＡＩ（人工知能）を使った診断の研究が急速に進んでいます。

　理化学研究所と昭和大学などの共同研究チームは、胎児の先天性心疾患を出生前に見つける「胎児心臓超音波スクリーニングシステム」を開発しました。正常な胎児の心臓の超音波画像２０００枚をＡＩに学習させ、妊婦健診で超音波検査を行う際に正常なパターンから逸脱した心臓の異常を検知します。今後は数十万枚の画像を追加させる予定で、さらに精度が上がると期待されています。

　心房中隔欠損やファロー四徴症といった先天性心疾患は出生児の１％に起こるといわれます。そのほとんどは、すぐに命の危険があるわけではないのですが、新生児死亡要因の約２０％がそれに当たり、早期発見できれば出生前からさまざまな対策や治療計画を講じることができます。

　小倉記念病院では、心筋梗塞や狭心症を引き起こす冠動脈の詰まりをＡＩを使って診断するシステムの開発を進めています。これまでのＣＴ検査で撮影された約２万枚の心臓画像を取り込んで、心筋梗塞につながるような特徴的な冠動脈の詰まりをＡＩに学習させ、新たな患者の早期診断に役立てるものです。