無精子症のAI病理診断 男性不妊症治療の普及につながるか
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「このスコアは、約５０年前に発表され、今も世界中で使用されています。スコアは１～１０点に分かれ、点数が上がるほど精子への分化が進んでいることを示し、８点以上で精子が確認できます」
点数は１点（細胞成分が認められない）、２点（精祖細胞が認められずセルトリ細胞のみ）、３点（精祖細胞のみ）、４点（精母細胞５～１０個）、５点（精母細胞多数）、６点（精子細胞５～１０個）、７点（精子細胞多数）、８点（精子５～１０匹）、９点（精子多数も精細胞配列が不規則）、１０点（精子多数）となっている。
ОＡ患者は、精子が採取される割合は高く、８点以上の特徴を示す。ＮＯＡ患者は、精子採取の割合は低く、主に、１～３点を示すことが多い傾向にあるという。
■正診率は80％以上
今回、小林准教授の研究グループは、２０１０年１月から１９年１２月までに東邦大学医療センター大森病院リプロダクションセンターを受診した患者で、ОＡまたはＮＯＡでＴＥＳＥを施行した２６４症例の病理標本を対象に合計７１５５枚の病理写真を撮影。４群（１～３点＝ラベル１、４～５点＝ラベル２、６～７点＝ラベル３、８～１０点＝ラベル４）に分けた。そのうえで機械学習の専門知識がなくても独自の画像認識モデル作成、検証ができるＧｏｏｇｌｅ Ｃｌｏｕｄ「ＡｕｔｏＭＬ Ｖｉｓｉｏｎ」を利用し、男性不妊症患者の精巣内の状況を自動的にＡＩ病理診断させるモデルを完成した。
