永田宏前長浜バイオ大学コンピュータバイオサイエンス学科教授
筑波大理工学研究科修士課程修了。オリンパス光学工業、ＫＤＤＩ研究所、タケダライフサイエンスリサーチセンター客員研究員、鈴鹿医療科学大学医用工学部教授を歴任。オープンデータを利用して、医療介護政策の分析や、医療資源の分布等に関する研究、国民の消費動向からみた健康と疾病予防の解析などを行っている。「血液型 で分かるなりやすい病気なりにくい病気」など著書多数。
コロナを超過死亡数で知ることはできるのか？ 医療情報学教授が特別寄稿
公開日： 更新日：
ただしこの研究で用いられた計算アルゴリズムには、専門家からの批判が多い。世界を十数ブロックに分割し、限られたパラメーターを使って、それぞれのブロックごとに超過死亡を計算し、その数字を各国に割り振るというやり方である。日本は韓国やシンガポールなどと同じブロックに入っているが、日本の超過死亡数がそれらの国々の死亡データに影響されるようになっているので、さすがにこの数字をうのみにするわけにはいかない。
それに超過死亡数の計算は、意外と難しい。各年の「想定される死亡数」には、必ず大きな幅が出てしまう。ところがランセットの論文では、日本の超過死亡数が「±5000～8000人」の幅で推計されている。普通はそんなにピタリと出ない。
■WHOの数字に国別データなし
国立感染症研究所の計算によれば、20年1月～21年12月の国内の超過死亡数は1万2280～7万9360人で、かなり大きな幅がある。この2年間で、最大約8万人がコロナ（関連死を含む）で亡くなったことになるが、確率的にはそれよりずっと少ないはずだ。
